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大數據就業方向詳解

  • 時間:2019-08-22 09:57
  • 發布:轉載
  • 來源:網絡

本文為大家分享的是大數據的職業發展、崗位細分、以及工作內容。有興趣的可以來看看。

大數據總體可分為2大方向5大職業。

2大類分別為技術類業務類,其中,技術方向側重于怎樣處理好數據,業務方向側重于怎樣用好數據;

技術方向

技術類方向是大數據界的碼農、程序員。

1)大數據平臺研發路線

  • 職責:主要負責大數據技術的產品化,包括開源技術框架的研究、封裝和開發

  • 入門:系統性了解大數據技術體系(spark、hadoop、hbase等技術),通讀一遍各技術框架的技術文檔,知道每項技術能夠解決什么問題,其實現原理,優缺點等;能夠調用各技術框架API進行功能封裝

  • 進階:能夠優化開源框架性能及完善開源技術、作為開源社區的commiter

  • 發展:數據平臺研發架構師、數據平臺產品經理


2)大數據開發路線

  • 職責:也叫ETL工程師,主要負責使用大數據技術采集、處理、分析數據;

  • 入門:同數據平臺研發工程師,并熟練使用SQL、存儲過程;

  • 進階:技術選型、技術架構設計、數據架構設計、平臺性能調優

  • 發展:數據架構師、大數據DBA

以上為某招聘網站大數據開發工程師的招聘情況,薪資均在15000元以上,3年以上經驗的工程師,薪資均在20000元以上。


3)大數據算法路線

  • 職責:俗稱調參工程師,主要負責使用機器學習算法建模,處理業務需求,基于算法引擎封裝算法工具。

  • 入門:python語言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經網絡等各種算法原理和適用場景;

  • 進階:業務建模、調參

  • 發展數據科學家

4)大數據可視化路線

  • 職責:主要負責數據可視化應用開發

  • 入門:各種數據可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具

  • 進階:數據應用可視化UIUE設計、大屏展現設計

  • 發展:數據藝術家 

業務類

1)大數據分析路線

  • 崗位:主要負責結合業務問題,使用大數據分析、制作數據分析報告、規劃數據應用

  • 入門:熟悉各種分析圖表、數據分析工具、具備數據分析報告撰寫能力等

  • 進階:熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業務思維、管理思維和應用規劃能力

  • 發展:數據咨詢師、數據產品經理

以上就是本文為大家分享的內容,如果你對大數據還有其他的疑問歡迎咨詢達內在線老師。

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